Контрольная работа. Экономико-математические модели. 17132
700

Уважаемый студент, эта работа готова и может стать отличной базой для написания Вашего проекта.

Она выполнена с соблюдением всех правил и оценена на положительную оценку.


22 стр.

2020 год

Задание 1.

Построить двухиндексную (транспортную) модель задачи линейного программирования, найти опорные планы методами северо-западного угла и минимального элемента. Решить транспортную задачу линейного программирования, используя метод потенциалов.

Составьте план перевозок продуктов из пунктов отправления (Аi) в пункты назначения (Bj). План должен обеспечить минимальные транспортные издержки и полностью  удовлетворить спрос потребителей на продукты. Запас (аi), потребность (bj) и стоимость перевозки 1 единицы измерения продуктов  (сij)  приведены в таблице

Пункты

отправления (Аi)

Пункты потребления (Bj)

Запас (аi)

В1

В2

В3

В4

В5

Стоимость перевозки 1 ед. изм. продуктов (сij)

А1

7

3

5

4

2

40

А2

6

2

3

1

7

150

А3

3

5

2

6

4

100

Потребность (bj)

20

80

90

60

40

 


Задание 2.

Необходимо: собрать данные (экономические показатели), должно быть не менее 10 наблюдений зависимой переменной (Y) от независимой переменной (t), где t – номер наблюдения (t= 1,2, …, n) (n>9).

Требуется:

1)сгладить Y(t) с помощью простой скользящей средней;

2)определить наличие тренда Y(t);

3)построить линейную модель, параметры которой оценить МНК;

4)построить адаптивную модель Брауна Ypасч(t,k)=A0(t) + A1(t)k, где k– период упреждения (количество шагов вперед) с параметром сглаживания α=0,4 и α= 0,7;

5)Оценить построенные модели  на адекватность на основе исследования:

–случайности остаточной компоненты по критерию пиков;

– независимости уровней ряда остатков по d-критерию (Дарбина-Уотсона) (в качестве критических используйте уровни d1 = 1,08 и d2 = 1,36) или по первому коэффициенту корреляции, критический уровень которого r(1) = 0,36;

–нормальности распределения остаточной компоненты по R/S-критерию с критическими уровнями 2,7 – 3,7;

–для оценки точности модели используйте квадратическое отклонение и среднюю по модулю ошибку;

6)выбрать лучшую модель после оценки на адекватность на основе исследования, построить точечный и интервальный прогнозы на два шага вперед для вероятности Р = 80% по лучшей построенной модели.

7)составить сводную таблицу вычислений, дать интерпретацию рассчитанных характеристик. Отразить результаты в аналитической записке, приложить компьютерные распечатки расчетов и графики. Вычисления провести с двумя  знаками в дробной части.


Фрагмент готовой работы:

Задание 2.

Необходимо: собрать данные (экономические показатели), должно быть не менее 10 наблюдений зависимой переменной (Y) от независимой переменной (t), где t – номер наблюдения (t= 1,2, …, n) (n>9).

Требуется:

1)сгладить Y(t) с помощью простой скользящей средней;

2)определить наличие тренда Y(t);

3)построить линейную модель, параметры которой оценить МНК;

4)построить адаптивную модель Брауна Ypасч(t,k)=A0(t) + A1(t)k, где k– период упреждения (количество шагов вперед) с параметром сглаживания α=0,4 и α= 0,7;

5)Оценить построенные модели  на адекватность на основе исследования:

–случайности остаточной компоненты по критерию пиков;

– независимости уровней ряда остатков по d-критерию (Дарбина-Уотсона) (в качестве критических используйте уровни d1 = 1,08 и d2 = 1,36) или по первому коэффициенту корреляции, критический уровень которого r(1) = 0,36;

–нормальности распределения остаточной компоненты по R/S-критерию с критическими уровнями 2,7 – 3,7;

–для оценки точности модели используйте квадратическое отклонение и среднюю по модулю ошибку;

6)выбрать лучшую модель после оценки на адекватность на основе исследования, построить точечный и интервальный прогнозы на два шага вперед для вероятности Р = 80% по лучшей построенной модели.

7)составить сводную таблицу вычислений, дать интерпретацию рассчитанных характеристик. Отразить результаты в аналитической записке, приложить компьютерные распечатки расчетов и графики. Вычисления провести с двумя  знаками в дробной части.

 

Решение

Объектом моего исследования будет просроченная задолженность по заработной плате работникам организаций, не относящихся к субъектам малого предпринимательства, по Республике Башкортостан с апреля 2019 года по сентябрь 2020 года, т. е. со 2 квартала 2019 года по 3 квартал 2020 года в млн. руб.

 

Наблюдение, t

Месяц, год

Задолженность,Y(t)

1

апрель, 2019

48,3

2

май, 2019

44,1

3

июнь, 2019

45,8

4

июль, 2019

42,3

5

август, 2019

42,9

6

сентябрь, 2019

46,2

7

октябрь, 2019

47,2

8

ноябрь, 2019

46,1

9

декабрь, 2019

46,8

10

январь, 2020

44,7

11

февраль, 2020

47,3

12

март, 2020

45,8

13

апрель, 2020

46,2

14

май, 2020

45,9

15

июнь, 2020

46,1

16

июль, 2020

46,3

17

август, 2020

46,3

18

сентябрь, 2020

46,6

 

Актуальные данные получены 19.11.20 г. на сайте государственной статистики за текущий и прошлый год. Конкретный адрес находится в файле Рынок труда, занятость и заработная плата.pd f со всеми ссылками. Также присутствует скачанный файл t11.xlsx, содержащий исследуемые данные.
и т.д.



Если тема Вашего проекта полностью совпадает с вышеуказанной, Вы точно останетесь довольны покупкой.

Перед оплатой можно запросить у нас скриншот работы или отчет об уникальности. Для этого свяжитесь с нами по указанным контактам.

Для заказа другой работы, пожалуйста, заполните форму заказа.