Решение задач по линейному программированию 3697

Описание

Задача 1.Линейное программирование.

Для производства двух видов изделий А и В предприятие использует три вида сырья. Нормы расхода сырья каждого вида на изготовление единицы продукции данного вида приведены в таблице. В ней же указаны прибыль от реализации одного изделия каждого вида и общее количество сырья данного вида, которое может быть использовано предприятием.

Вид  сырья Нормы расхода сырья, кг/шт. Общее количество сырья, кг
Изделие А Изделие В
. 12 4 3000
4 4 1200
. 3 12 2520
Прибыль, тыс.руб/шт. 30 40

Требуется:

1. Составить математическую модель предложенной задачи;

2. Решить задачу графическим методом;

3. Решить задачу на компьютере;

4. Выполнить экономический анализ чувствительности и устойчивости полученного решения к изменениям правых частей ограничений и вариациям коэффициентов целевой функции;

5. Составить и решить двойственную задачу. Дать экономическую интерпретацию уравнениям и решениям двойственной задачи.

Требуется  составить рациональный план выпуска изделий А и В при условии, что суммарное количество поставляемых изделий должно быть не менее 280 шт.

Задача 2. Модели сетевого планирования и управления

В таблице задана продолжительность работ сетевой модели.

Работа Продолжительность
(1,2) 7
(1,3) 2
(1,6) 2
(2,3) 8
(2,5) 2
(2,8) 9
(3,4) 5
(3,7) 7
(4,7) 7
(5,7) 4
(6,7) 3
(6,8) 8
(7,8) 1

Требуется:

1. Построить сетевой график;

2. Найти критический путь и минимальное время выполнения проекта;

3. Рассчитать полный и свободный резерв времени для некритических работ;

4. Нарисовать диаграмму Гантта;

5. Дать интерпретацию полученным результатам.

23 стр.

Фрагмент

1. Построение математической  модели задачи

Вид  сырья Нормы расхода сырья,  кг/шт. Общее количество сырья, кг
Изделие А Изделие В
. 12 4 3000
4 4 1200
. 3 12 2520
Прибыль, тыс.руб/шт. 30 40

Сведём задачу к задаче линейного программирования.

Пусть выпущено x1 шт.- Изделия А и x2 шт.- Изделия В

Целевая функция представляет собой выражение для расчёта прибыли от реализации изделий, которую надо максимизировать.

F(X) = 30x1 + 40x2 →max (.)

при системе ограничений:
12x1+4x2≤ 3000, (1)
4x1+4x2≤ 1200, (2)                       
3x1+12x2≤ 2520, (3)           
x1+x2≥ 280, (4)
x1 ≥ 0, (5)
x2 ≥ 0, (6)
Целевая функция (.) вместе с системой ограничений () представляет собой экономико-математическую модель задачи.

2. Решим задачу графическим методом;

Будем искать решение задачи на плоскости в прямоугольной системе координат x10x2 .

Приведем уравнения ограничения к точным равенствам

12x1 +4x2 = 3000;

4x1 +  4x2 = 1200; ()

3x1+12x2 = 2520;

x1+x2 = 280;

x1=0; x2=0;

Выпишем уравнения прямых системы () и вычислим координаты точек пересечения этих прямых с осями координат.

1-Прямая 12x1 +4x2 = 3000;

При x1=0,  x2=750, а при x2=0,  x1 = 250  Точки (0,   750) и (250,   0).

2-Прямая    4x1 +  4x2 = 1200;

При x1=0,  x2= 300, а при x2=0,  x1 = 300  Точки (0,   300) и (300,   0).

3-Прямая    3x1+12x2 = 2520;

При x1=0,  x2= 210, а при x2=0,  x1 = 840  Точки (0,   210) и (840,   0).

4-Прямая    x1+x2 = 280;

При x1=0,  x2= 280, а при x2=0,  x1 = 280  Точки (0,   280) и (280,   0).

x1=0- ось ОХ1,                  x2=0- ось ОХ2

Построим область допустимых решений, т.е. решим графически систему неравенств.

Для этого построим каждую прямую и определим полуплоскости, заданные неравенствами (полуплоскости обозначены штрихом).

Уважаемый студент.

Данная работа выполнена качественно, с соблюдением всех требований. В свободном доступе в интернете ее нет, можно купить только у нас.

После оплаты к Вам на почту сразу придет ссылка для скачивания и кассовый чек.

Сегодня со скидкой она стоит: 400

Задать вопрос

Задать вопрос