Контрольная работа по статистике в фармации. 16746
600

Уважаемый студент, эта работа готова.

Она выполнена с соблюдением всех правил и оценена на положительную оценку.


2020 год

Задание 1

При измерении кислотности крови сотрудников академии были получены следующие результаты:

7,551 7,285; 7,222; 7,512; 7,487; 7,456; 7,276; 7,146; 7,383; 7,211; 7,498;

7,320 7,550; 7,489; 7,219; 7,530; 7,289; 7,387; 7,278; 7,525; 7,457; 7,694;

7,563 7,534; 7,561; 7,333; 7,062; 7,400; 7,432; 7,249; 7,329; 7,404; 7,455;

7,291 7,515; 7,366; 7,562; 7,512; 7,527; 7,294; 7,613; 7,470; 7,527; 7,415;

7,347 7,427; 7,538; 7,376; 7,301; 7,402; 7,272; 7,525; 7,436; 7,314; 7,513;

7,474 7,291; 7,424; 7,265; 7,460; 7,318; 7,424; 7,541; 7,485; 7,573; 7,315;

7,357 7,193; 7,280; 7,328; 7,447; 7,704; 7,559; 7,450; 7,439; 7,588; 7,372;

7,562 7,609; 7,537; 7,347; 7,679; 7,489; 7,554; 7,393; 7,438; 7,411; 7,380;

7,441 7,584; 7,405; 7,518; 7,302; 7,674; 7,142; 7,680; 7,481; 7,521; 7,530;

7,366 7,364; 7,427; 7,433; 7,453; 7,291; 7,276; 7,394; 7,380; 7,432; 7,355;

7,554 7,406; 7,554; 7,326; 7,175; 7,423; 7,458; 7,571; 7,341; 7,445; 7,595;

7,445 7,408; 7,218; 7,551; 7,517; 7,523; 7,507; 7,422; 7,203; 7,478; 7,397;

7,407 7,475; 7,424; 7,241; 7,466; 7,322; 7,488; 7,406; 7,139; 7,272; 7,395;

7,469 7,337; 7,444; 7,397; 7,451; 7,410; 7,358.


По выборке объёма n=150 составьте интервальный ряд распределения. Количество интервалов найдите по формуле Стерджесса, ширину интервала округлите до 0,01 (в большую сторону), левую границу первого интервала округлите также до 0,1 (в меньшую сторону). Постройте гистограмму частот и кумулятивную кривую.

Найдите среднее значение, выборочные дисперсию и среднее квадратическое отклонение. При доверительной вероятности  определите доверительный интервал для генеральной средней.

Проверьте гипотезу о нормальном распределении кислотности крови по данной выборке. Уровень значимости a=0,1


Задание 2

На крупном заводе в отделе главного электрика ведётся каждодневный учёт заменённых осветительных приборов. Были получены следующие данные по количеству отказавших приборов:

4; 1; 3; 4; 3; 1; 0; 1; 1; 3; 1; 0; 0; 2; 4; 5; 3; 0; 2; 4; 0; 4; 0; 3; 1; 2; 4; 0; 3; 1; 3; 3; 3; 1; 2; 5; 1; 0; 3; 0; 1; 1; 1; 2; 2; 2; 1; 2; 2; 4; 6; 1; 4; 8; 4; 1; 3; 2; 1; 1; 0; 4; 3; 2; 3; 3; 3; 5; 1; 2; 4; 4; 0; 5; 1; 1; 2; 1; 0; 3; 1; 3; 4; 2; 4; 1; 1; 1; 1; 2; 0; 3; 4; 3; 2; 1; 4; 2; 3; 1; 1; 2; 3; 2; 2; 1; 4; 5; 3; 2; 3; 0; 2; 4; 1; 4; 1; 1; 0; 3;

2; 1; 2; 1; 4; 3; 0; 2; 4; 1; 2; 5; 4; 1; 0; 3; 1; 2; 3; 3; 4; 1; 3; 7; 1; 6; 3; 3; 2; 3; 0; 5; 2; 2; 2; 3; 4; 1; 1; 0; 3; 1; 2; 0; 2; 3; 6; 1; 1; 3; 2; 1; 3; 2; 2; 3; 1; 3; 3; 3.

По выборке объёма n = 180 составьте дискретный ряд распределения количества отказавших приборов. Постройте полигон частот.

Найдите среднее значение, выборочные дисперсию, среднее квадратическое отклонение, моду и медиану. При доверительной вероятности  определите доверительный интервал для генеральной средней.

Проверьте гипотезу о том, что рассматриваемая случайная величина имеет распределение Пуассона. Уровень значимости а=0,05.

Задание 3

В Приморском крае собиратель женьшеня нашёл 6 растений. Масса их корней равнялась 8, 12, 16, 18, 24 и 44 г. Его товарищ за то же время обнаружил 9 растений, масса которых составила 8, 9, 14, 17, 19, 26, 26, 33 и 54 г.

Для обеих выборок вычислите среднее, исправленную дисперсию и среднее квадратическое отклонение. Найдите размах варьирования, среднее абсолютное (линейное) отклонение, коэффициент вариации, линейный коэффициент вариации, коэффициент осцилляции. Сравните три последних значения между собой.

Предполагая, что данная случайная величина имеет нормальное распределение, определите доверительный интервал для генеральной средней (в обоих случаях).

По критерию Фишера проверьте гипотезу о равенстве генеральных дисперсий. По критерию Стьюдента проверьте гипотезу о равенстве генеральных средних (альтернативная гипотеза – об их неравенстве).

Во всех расчётах уровень значимости а=0,05.


Фрагмент готовой работы:

Решение

Данная случайная величина (количество отказавших приборов) принимает значения от 0 до 8.

Находим абсолютные частоты для всех этих значений. Заносим данные в таблицу 3. Рассчитываем значения относительных частот и значения эмпирической функции распределения (накопленные частоты).

Таблица 3

 

xi

0

1

2

3

4

5

6

7

8

Абсолютная

частота mi

20

47

36

41

24

7

3

1

1

Относительная

частота wi*

0,111

0,261

0,200

0,228

0,133

0,039

0,017

0,006

0,006

Эмпирическая

функция распределения

F*(x)

0,111

0,372

0,572

0,800

0,933

0,972

0,989

0,994

1,000



Перед оплатой можно запросить у нас скриншот работы или отчет об уникальности. Для этого свяжитесь с нами по указанным контактам.

Для заказа другой работы, пожалуйста, заполните форму заказа.