Фрагмент

Задание 2.

Необходимо: собрать данные (экономические показатели), должно быть не менее 10 наблюдений зависимой переменной (Y) от независимой переменной (t), где t – номер наблюдения (t= 1,2, …, n) (n>9).

Требуется:

1)сгладить Y(t) с помощью простой скользящей средней;

2)определить наличие тренда Y(t);

3)построить линейную модель, параметры которой оценить МНК;

4)построить адаптивную модель Брауна Y_pасч(t,k)=A₀(t) + A₁(t)k, где k– период упреждения (количество шагов вперед) с параметром сглаживания α=0,4 и α= 0,7;

5)Оценить построенные модели  на адекватность на основе исследования:

–случайности остаточной компоненты по критерию пиков;

– независимости уровней ряда остатков по d-критерию (Дарбина-Уотсона) (в качестве критических используйте уровни d₁ = 1,08 и d₂ = 1,36) или по первому коэффициенту корреляции, критический уровень которого r(1) = 0,36;

–нормальности распределения остаточной компоненты по R/S-критерию с критическими уровнями 2,7 – 3,7;

–для оценки точности модели используйте квадратическое отклонение и среднюю по модулю ошибку;

6)выбрать лучшую модель после оценки на адекватность на основе исследования, построить точечный и интервальный прогнозы на два шага вперед для вероятности Р = 80% по лучшей построенной модели.

7)составить сводную таблицу вычислений, дать интерпретацию рассчитанных характеристик. Отразить результаты в аналитической записке, приложить компьютерные распечатки расчетов и графики. Вычисления провести с двумя  знаками в дробной части.

Решение

Объектом моего исследования будет просроченная задолженность по заработной плате работникам организаций, не относящихся к субъектам малого предпринимательства, по Республике Башкортостан с апреля 2019 года по сентябрь 2020 года, т. е. со 2 квартала 2019 года по 3 квартал 2020 года в млн. руб.

Актуальные данные получены 19.11.20 г. на сайте государственной статистики за текущий и прошлый год. Конкретный адрес находится в файле Рынок труда, занятость и заработная плата.pd f со всеми ссылками. Также присутствует скачанный файл t11.xlsx, содержащий исследуемые данные.
и т.д.