Заказать работу

Уважаемый студент! 

1900

Данная работа полностью готова и была защищена ранее на «отлично». Сейчас на нее максимально низкая цена и Вы можете получить этот труд,  отправив нам заявку! 

Если же Вам нужен любой другой вариант контрольной, курсовой или иной работы, смело заказывайте его у нас. Наша команда авторов выполнит работу любой сложности своевременно и качественно.

Мы будем рады Вам помочь!


ПРАКТИЧЕСКАЯ РАБОТА № 1

 

ТЕМА: Проведение сводки статистических данных. Группировка и перегруппировка данных.

Цель работы: приобретение практических навыков:

  • Осуществления группировок данных в соответствии с поставленными целями и задачами;
  • Определения видов представленной группировки;
  • Проведение перегруппировки статистических данных для обеспечения их сопоставимости.

 

ЗАДАНИЕ 1:

Имеются данные о работе 24 заводов одной из отраслей промышленности (табл. 1.1).

Таблица 1.1 – Исходные данные

Номер п/п

Среднегодовая стоимость ОПФ,

млн. руб.

Среднесписочное число работающих за отчетный период, чел.

Производство продукции за отчетный период,

млн. р

Выполнение плана, %

1

3,0

360

3,2

103,1

2

7,0

380

9,6

120,0

3

2,0

220

1,5

109,5

4

3,9

460

4,2

104,5

5

3,3

395

6,4

104,8

6

2,8

280

2,8

94,3

7

6,5

580

9,4

108,1

8

6,6

200

11,9

125,0

9

2,0

270

2,5

101,4

10

4,7

340

3,5

102,4

11

2,7

200

2,3

108,5

12

3,3

250

1,3

102,1

13

3,0

310

1,4

112,7

14

3,1

410

3,0

92,0

15

3,1

635

2,5

108,0

16

3,5

400

7,9

111,1

17

3,1

310

3,6

96,9

18

5,6

450

8,0

114,1

19

3,5

300

2,5

108,0

20

4,0

350

2,8

107,0

21

1,0

330

1,6

100,7

22

7,0

260

12,9

118,0

23

4,5

435

5,6

111,9

24

4,9

505

4,4

104,7

Итого:

94,1

8630

114,8

-

 

Задача 1:

По данным таблицы 1.1 произвести группировку заводов по численности работающих, образовав пять групп заводов. Каждую группу охарактеризуйте числом заводов, числом работающих, объемом выпущенной продукции. Наряду с абсолютными показателями по группам, вычислить их процентное соотношение. Оформить результаты в виде таблицы 1.3. Сделать выводы.

 

Задача 2:

По данным таблицы 1.1 произвести группировку по атрибутивному признаку, выделив две группы заводов: невыполнивших план и выполнивших план; вычислить их процентное соотношение. Оформить результаты в виде таблицы 1.4. Сделать выводы.

 

ЗАДАНИЕ 2:

По данным таблицы 1.2 произвести вторичную группировку, образовав следующие группы: до 500, 500 - 5000, 5000 и более. Оформить результаты в виде таблицы 1.5. Сделать выводы.

Таблица 1.2 – Исходные данные

Группировка промышленных

предприятий по среднегодовой стоимости основных фондов (в % к итогу):

Группы пред. по среднегод. стоимости ОПФ

тыс. руб.

Число предприятий

Объем продукции

Среднегодовая численность работающих

Среднегодовая стоимость ОПФ

до 100

6,4

0,1

0,3

0,0

100 - 200

5,5

0,2

0,5

0,1

200 - 500

15,4

1,2

2.4

0,4

500 - 3000

36,6

9,7

12,9

4,4

3000 - 10000

20,4

17,2

17,3

9,6

10000 - 50000

11,9

27,7

29,0

20,8

и более

3,8

43,9

37,6

64,7

Итого

100,0

100,0

100,0

100,0

 

МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ ПО ВЫПОЛНЕНИЮ РАБОТЫ

К заданию 1:

Величина интервала определяется по формуле

где  и  - максимальное и минимальное значения стоимости основных фондов, n - число групп.

Таблица 1.3 – Результаты вычислений

Группировка заводов одной из отраслей промышленности по численности работающих

 

 

Группы заводов по численности работающих,

чел.

Заводы

 

Численность рабочих

 

Объем выпущенной продукции

число зав.

в % к итогу

чел.

в % к итогу

млн. руб.

в % к итогу

I

 

 

 

 

 

 

 

II

 

 

 

 

 

 

 

III

 

 

 

 

 

 

 

IV

 

 

 

 

 

 

 

V

 

 

 

 

 

 

 

Итого

24

100,0

8630

100,0

114,8

100,0

Таблица 1.4 – Результаты вычислений

Группировка заводов одной из отраслей промышленности по выполнению плана

Группы заводов по выполнению плана

Число заводов

Удельный вес заводов группы

в % к итогу

План выполнен

 

 

План невыполнен

 

 

Итого

24

100


К заданию 2:

Таблица 1.5 – Результаты вычислений

Группировка промышленных

предприятий по среднегодовой стоимости основных фондов (в % к итогу):

Группы пред. по среднегод. стоимости ОПФ

тыс. руб.

Число предприятий

Расчеты

Объем продукции

Расчеты

Среднегодовая численность работающих

Расчеты

Среднегодовая стоимость ОПФ

Расчеты

до 500

 

 

 

 

 

 

 

 

 

500 - 5000

 

 

 

 

 

 

 

 

 

5000 и более

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Итого

100,0

-

100,0

-

100,0

-

100,0

-


Выводы:


ПРАКТИЧЕСКАЯ РАБОТА № 2

 

ТЕМА: Построение, анализ и графическое изображение рядов распределения.

Цель работы: приобретение практических навыков:

  • Построения рядов распределения;
  • Представления ряда распределения графически;
  • Проведение анализа полученных данных.

 

ЗАДАНИЕ:

Имеются данные о работе 24 заводов одной из отраслей промышленности (табл. 2.1).

Таблица 2.1 – Исходные данные

Номер п/п

Среднегодовая стоимость ОПФ,

млн. руб.

Среднесписочное число работающих за отчетный период, чел.

Производство продукции за отчетный период,

млн. р

Выполнение плана, %

1

3,0

360

3,2

103,1

2

7,0

380

9,6

120,0

3

2,0

220

1,5

109,5

4

3,9

460

4,2

104,5

5

3,3

395

6,4

104,8

6

2,8

280

2,8

94,3

7

6,5

580

9,4

108,1

8

6,6

200

11,9

125,0

9

2,0

270

2,5

101,4

10

4,7

340

3,5

102,4

11

2,7

200

2,3

108,5

12

3,3

250

1,3

102,1

13

3,0

310

1,4

112,7

14

3,1

410

3,0

92,0

15

3,1

635

2,5

108,0

16

3,5

400

7,9

111,1

17

3,1

310

3,6

96,9

18

5,6

450

8,0

114,1

19

3,5

300

2,5

108,0

20

4,0

350

2,8

107,0

21

1,0

330

1,6

100,7

22

7,0

260

12,9

118,0

23

4,5

435

5,6

111,9

24

4,9

505

4,4

104,7

Итого:

94,1

8630

114,8

По данным таблицы 2.1 построить ряд распределения по числу работающих, образовав пять групп заводов с равными интервалами. Оформить результаты в виде таблицы. Построить графическое изображение (гистограмму и полигон) полученного ряда распределения. Сделать выводы.

 

МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ ПО ВЫПОЛНЕНИЮ РАБОТЫ

Величина интервала определяется по формуле

где  и  - максимальное и минимальное значения стоимости основных фондов, n - число групп.

Таблица 2.2 – Результаты вычислений

Группировка заводов одной из отраслей промышленности по численности работающих

Группы заводов по численности работающих, чел.

Число заводов

Удельный вес заводов группы

в % к итогу

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Итого

24

100,0

Гистограмма применяется для изображения интервального вариационного ряда распределения. При построении гистограммы на оси абсцисс откладываются величины интервалов, а частоты изображаются прямоугольниками, построенными на соответствующих интервалах. Высота столбиков должна быть пропорциональна частотам. В результате получается на графике гистограмма, где ряд распределения изображен в виде смежных друг с другом столбиков.

Если середины верхних сторон прямоугольников соединить прямыми, то гистограмма может быть преобразована в полигон распределения.

 

ПРАКТИЧЕСКАЯ РАБОТА № 3

 

ТЕМА: Построение и анализ таблиц и графиков в статистике.

Цель работы: приобретение практических навыков:

  • Разработки макета статистической таблицы в соответствии с поставленными задачам;
  • Графически изображать статистические данные;
  • Проведения анализа данных, представленных в виде таблиц и графиков.

 

ЗАДАНИЕ 1:

Разработать макет таблицы, характеризующей распределение численности занятого населения и безработных по семейному положению, и дайте заголовок таблицы. Укажите:

а) к какому виду таблицы относится макет;

б) его подлежащие и сказуемое;

в) признак группировки подлежащего.

 

ЗАДАНИЕ 2:

По данным таблицы 3.1 составить полосовую диаграмму сравнения численности населения и столбиковую диаграмму сравнения плотности населения.  Сделать выводы.

Таблица 3.1 – Исходные данные.

Страны

Плотность населения,

чел/кв. км.

Численность населения,

млн. чел.

Станы Центральной и Восточной Европы

100

108,1

Япония

331

123,1

США

27

249,9

Страны СНГ

13

272,4

Страны ЕС

145

348,6


ЗАДАНИЕ 3:

По данным таблицы 3.2 построить структурно-секторную диаграмму. Оформить результаты вычислений в виде таблицы 3.3. Сделать выводы.

Таблица 3.2 - Распределение помощи странам СНГ.

Страны

Помощь (млн. экю)

ЕС

49908

США

7274

Япония

2378

Прочие

10200

ИТОГО

 

 

МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ ПО ВЫПОЛНЕНИЮ РАБОТЫ

К заданию 1:

Подлежащим таблицы являются единицы статистической совокупности или их группы.

Сказуемое таблицы отражает то, что в ней говорится о подлежащем с помощью цифровых данных.

Обычно подлежащее располагается слева, в виде наименования горизонтальных строк, а сказуемое - справа, в виде наименования вертикальных граф.

В таблице могут быть подведены итоги по графам и строкам.

Обязательная часть таблицы - заголовок, показывающий, о чем идет речь в таблице, к какому месту и времени она относится.

Название таблицы

Наименование

Наименование сказуемого

 

нумерация граф

 

подлежащего

Заголовки сказуемого

А

1

2

3

4

Боковые

 

 

 

 

строки

 

заголовки

 

 

 

 

подлежащего

 

 

 

 

итоговая строка

 

 

 

 

 

итоговая

графа

 

Г р а ф ы

Рисунок 4.1.1.2.1. Макет таблицы.

Виды таблиц:

  • Простая монографическая таблица;
  • Простая перечневая таблица по видовому принципу;
  • Простая перечневая таблица по территориальному принципу;
  • Простая перечневая таблица по временному принципу;
  • Групповая таблица;
  • Сложная комбинационная таблица.

Таблица - _________________________________________________________

К заданию 2:

Столбиковые диаграммы состоят из прямоугольников, расположенных вертикально (столбиков). Масштабная шкала этих графиков находится на вертикальной оси.

Полосовые диаграммы состоят из прямоугольников, расположенных горизонтально (полосами, лептами). Масштабная шкала этих графиков находится на горизонтальной оси.

Основные требования построения данных диаграмм:

  • соответствие столбиков по высоте, а полос - по длине, отображаемым цифрам;
  • недопустимость разрывов масштабной шкалы и начала ее не от нулевой отметки.

 

ПРАКТИЧЕСКАЯ РАБОТА № 4

ТЕМА: Определение среднего уровня изучаемого явления и анализ полученных результатов.

Цель работы: приобретение практических навыков:

  • Определения среднего уровня изучаемого явления.

ЗАДАНИЕ:

По данным  о  распределении  предприятий региона по товарообороту (таблица 4.1) определить средний объем товарооборота. Оформить результаты вычислений в виде таблицы 4.2. Сделать выводы.

Таблица 4.1 – Исходные данные.

Группы предприятий

по объему товарооборота,

млн.руб.

Число предприятий

до 400

9

400 — 500

12

500 — 600

8

600 — 700

9

свыше 700

2

ИТОГО

40

 

МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ ПО ВЫПОЛНЕНИЮ РАБОТЫ

К заданию:

В рядах распределения с открытыми интервалами условно величина интервала первой группы принимается равной величине интервала последующей, а величина интервала последней группы - величине интервала предыдущей.

Исчисление средней по сгруппированным  данным  производится  по  формуле средней арифметической взвешенной:

Чтобы применить  эту формулу,  необходимо варианты признака выразить одним числом (дискретным).  За такое дискретное число принимается средняя арифметическая простая из верхнего и нижнего значения интервала

Таблица 4.2 – Результаты вычислений.

Группы предприятий

по объему товарооборота,

млн.руб.

Число предприятий,

n

Cередина интервала,

х

xn

до 400

9

 

 

400 — 500

12

 

 

500 — 600

8

 

 

600 — 700

9

 

 

свыше 700

2

 

 

ИТОГО

40

-

 

 

ПРАКТИЧЕСКАЯ РАБОТА № 5

 

ТЕМА: Оценка степени вариации изучаемого признака.

Цель работы: приобретение практических навыков:

  • Оценки степени вариации изучаемого признака путем расчета абсолютных и относительных показателей вариации.

ЗАДАНИЕ:

Для характеристики производственного стажа  работников  одной  из отраслей промышленности проведено обследование различных категорий работников. Результаты обследования систематизированы в виде таблицы 5.1.

Таблица 5.1 – Исходные данные.

Группы работников по стажу работы, лет

Удельный вес работников по стажу

в % к итогу

Рабочие

Мастера

Технологи

До 2

7

1

2 - 4

15

10

3

4 - 6

20

22

20

6 - 8

30

20

10

8 - 10

10

23

32

10 - 12

8

7

20

12 - 14

2

6

10

Свыше 14

8

11

5


Задача 1:

По данным таблицы 5.1 определить размах вариации.

Задача 2:

По данным таблицы 5.1 определить среднее линейное отклонение. Оформить результаты в виде таблицы 5.2. Сделать выводы.

Задача 3:

По данным таблицы 5.1 определить дисперсию (двумя способами). Оформить результаты в виде таблиц 5.3 и 5.4. Сделать выводы.

Задача 4:

По данным таблицы 5.1 определить среднее квадратическое отклонение. Сделать выводы.

Задача 5:

По данным таблицы 5.1 определить коэффициент вариации стажа рабочих, мастеров, технологов. Сделать выводы.

МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ ПО ВЫПОЛНЕНИЮ РАБОТЫ

К задаче 1:

Размах вариации - это разность между наибольшим () и  наименьшим () значениями вариантов

К задаче 2:

Среднее  линейное  отклонение,  учитывает различие всех единиц изучаемой совокупности.

Данные наблюдения представлены в виде дискретного ряда распределения с частотами, то среднее линейное отклонение исчисляется по формуле средней арифметической взвешенной:

Порядок расчета среднего линейного отклонения взвешенного следующий:

1) вычисляется средняя арифметическая взвешенная:

2) определяются абсолютные отклонения вариант от средней //;

3) полученные отклонения умножаются на частоты ;

4) находится сумма взвешенных отклонений без учета знака:

5) сумма взвешенных отклонений делится на сумму частот:

Таблица 5.2 – Результаты вычислений среднего линейного отклонения.

Группы работников по стажу работы,

лет

Сере

дина интер

вала,

xi

Рабочие

Мастера

Технологи

Удельный вес работников по стажу в % к итогу, ni

xi ni

     

Удельный вес работников по стажу в % к итогу, ni

xi ni

     

Удельный вес работников по стажу в % к итогу, ni

xi ni

     

До 2

 

7

 

 

 

 

1

 

 

 

 

-

 

 

 

 

2 - 4

 

15

 

 

 

 

10

 

 

 

 

3

 

 

 

 

4 - 6

 

20

 

 

 

 

22

 

 

 

 

20

 

 

 

 

6 - 8

 

30

 

 

 

 

20

 

 

 

 

10

 

 

 

 

8 - 10

 

10

 

 

 

 

23

 

 

 

 

32

 

 

 

 

10 - 12

 

8

 

 

 

 

7

 

 

 

 

20

 

 

 

 

12 - 14

 

2

 

 

 

 

6

 

 

 

 

10

 

 

 

 

Свыше 14

 

8

 

 

 

 

11

 

 

 

 

5

 

 

 

 

ИТОГО

-

100

 

 

 

 

100

 

 

 

 

100

 

 

 

 

К задаче 3:

Дисперсия -  это средняя арифметическая квадратов отклонений каждого значения признака от общей средней. 

  1. I. Порядок расчета дисперсии взвешенную (по формуле ) следующий:

1) определяют среднюю арифметическую взвешенную:

2) определяются отклонения вариант от средней ;

3) возводят в квадрат отклонение каждой варианты от средней ;

4) умножают квадраты отклонений на веса (частоты) ;

5) суммируют полученные произведения

6) Полученную сумму делят на сумму весов

  1. II. Порядок расчета дисперсии взвешенную (по формуле ) следующий:
  • определяют среднюю арифметическую взвешенную:
  • возводят в квадрат полученную среднюю ;
  • возводят в квадрат каждую варианту ряда ;
  • умножают квадраты вариант на частоты ;
  • суммируют полученные произведения ;
  • делят полученную сумму на сумму весов и получают средний квадрат признака:

7) определяют разность между средним значением квадратов и  квадратом средней арифметической, т.е. дисперсию .

Таблица 5.3 – Результаты вычислений дисперсии (по формуле ).

Группы работников по стажу работы,

лет

Сере

дина интер

вала,

xi

Рабочие

Мастера

Технологи

Удельный вес работников по стажу в % к итогу, ni

xi ni

   

 

Удельный вес работников по стажу в % к итогу, ni

xi ni

     

Удельный вес работников по стажу в % к итогу, ni

xi ni

 

 

 

До 2

 

7

 

 

 

 

1

 

 

 

 

-

 

 

 

 

2 - 4

 

15

 

 

 

 

10

 

 

 

 

3

 

 

 

 

4 - 6

 

20

 

 

 

 

22

 

 

 

 

20

 

 

 

 

6 - 8

 

30

 

 

 

 

20

 

 

 

 

10

 

 

 

 

8 - 10

 

10

 

 

 

 

23

 

 

 

 

32

 

 

 

 

10 - 12

 

8

 

 

 

 

7

 

 

 

 

20

 

 

 

 

12 - 14

 

2

 

 

 

 

6

 

 

 

 

10

 

 

 

 

Свыше 14

 

8

 

 

 

 

11

 

 

 

 

5

 

 

 

 

ИТОГО

-

100

 

 

 

 

100

 

 

 

 

100

 

 

 

 


Таблица 5.4 – Результаты вычислений дисперсии (по формуле ).

Группы работников по стажу работы,

лет

Сере

дина интер

вала,

xi

Рабочие

Мастера

Технологи

Удельный вес работников по стажу в % к итогу, ni

 

xi ni

 

 

Удельный вес работников по стажу в % к итогу, ni

xi ni

 

 

Удельный вес работников по стажу в % к итогу, ni

 

xi ni

 

 

До 2

 

7

 

 

 

1

 

 

 

-

 

 

 

2 - 4

 

15

 

 

 

10

 

 

 

3

 

 

 

4 - 6

 

20

 

 

 

22

 

 

 

20

 

 

 

6 - 8

 

30

 

 

 

20

 

 

 

10

 

 

 

8 - 10

 

10

 

 

 

23

 

 

 

32

 

 

 

10 - 12

 

8

 

 

 

7

 

 

 

20

 

 

 

12 - 14

 

2

 

 

 

6

 

 

 

10

 

 

 

Свыше 14

 

8

 

 

 

11

 

 

 

5

 

 

 

ИТОГО

-

100

 

 

 

100

 

 

 

100

 

 

 

                             

К задаче 4:

Среднее квадратическое отклонение - корень квадратный из дисперсии.

К задаче 5:

Коэффициент вариации используется для оценки типичности средних величин.  При этом  исходят из того, что если V > 40 %, то это говорит о большой колеблемости признака в изучаемой совокупности.

Выводы:



ПРАКТИЧЕСКАЯ РАБОТА № 6

 

ТЕМА: Анализ структуры вариационных рядов распределения. Графическое изображение полученных результатов.

Цель работы: приобретение практических навыков:

  • Проведения анализа структуры вариационных рядов распределения.

ЗАДАНИЕ:

Имеются данные о  распределении  предприятий региона по товарообороту (табл. 5.1).

Таблица 5.1 – Исходные данные.

Группы предприятий

по объему товарооборота,

млн.руб.

Число предприятий

до 400

9

400 — 500

12

500 — 600

8

600 — 700

9

свыше 700

2

ИТОГО

40

Задача 1:

По данным  таблицы 5.1 определить моду. Построить графическое изображение полученных результатов. Сделать выводы.

Задача 2:

По данным  таблицы 5.1 определить медиану. Оформить результаты вычислений в виде таблицы 5.2. Построить графическое изображение полученных результатов. Сделать выводы.

 

МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ ПО ВЫПОЛНЕНИЮ РАБОТЫ

К задаче 1:

Для интервальных рядов распределения с равными  интервалами  мода определяется по формуле:

где   - начальное значение интервала, содержащего моду;

 - величина модального интервала;

 - частота модального интервала;

 - частота интервала, предшествующего модальному;

 - частота интервала, следующего за модальным.

К задаче 2:

Медиана интервального вариационного ряда распределения  определяется по формуле:

где    - начальное значение интервала, содержащего медиану;

- величина медианного интервала;

-  сумма частот ряда;

 - сумма накопленных частот, предшествующих медианному

интервалу;

 -  частота медианного интервала.

Таблица 5.2 – Результаты вычислений.

Группы предприятий

по объему товарооборота,

млн.руб.

Число предприятий

Сумма накопительных частот

до 400

9

 

400 — 500

12

 

500 — 600

8

 

600 — 700

9

 

свыше 700

2

 

ИТОГО

40

-



ПРАКТИЧЕСКАЯ РАБОТА № 7

 

ТЕМА: Анализ динамики изучаемых явлений.

Цель работы: приобретение практических навыков:

  • Проведения анализа динамики изучаемых явлений.

 

ЗАДАНИЕ 1:

 Имеются данные (табл. 7.1) о реализации продукции (млн. руб.) фирмой  “Орион”. Для июля эта фирма состояла из восьми торговых точек, затем появились еще четыре точки.

 Таблица 7.1 – Исходные данные

Месяц

3

4

5

6

7

8

9

10

11

8 торговых точек

235

300

267

285

289

-

-

-

-

12 торговых точек

-

-

-

-

462

509

456

487

516

 Приведите уровни ряда в сопоставимый вид. Оформить результаты в виде таблицы 7.7. Сделать выводы.

ЗАДАНИЕ 2:

Имеются данные (табл. 7.2) о валовом сборе овощей в хозяйствах области, млн. ц.

Таблица 7.2 – Исходные данные

2001

2002

2004

2005

2006

7,6

9,1

7,8

8,4

9,6

 Определить средний уровень валового сбора овощей за пять лет.

 ЗАДАНИЕ 3:

По данным (табл. 7.3) о товарных запасах в розничной сети торгующих организаций города определить величину среднеквартального запаса за 2006г., млн. руб.

Таблица 7.3 – Исходные данные

1 января

2006

64,1

1 апреля

2006

57,8

1 июля

2006

60,0

1 октября

2006

63,2

1 января

2007

72,3

 ЗАДАНИЕ 4:

За январь 2007г. произошли следующие изменения в списочном составе работников предприятия, чел.

Таблица 7.4 – Исходные данные

состояло по списку на 1.01.07г.

842

выбыло с 5.01.07г.

4

зачислено с 12.01.07г.

5

зачислено с 26.01.07г.

2

Определить среднедневную списочную численность работников предприятия за январь 2007г.

ЗАДАНИЕ 5:

Используя взаимосвязь показателей динамики, определите уровни ряда добычи нефти и недостающие в таблице 7.5 цепные показатели динамики. Сделать выводы.

Таблица 7.5 – Исходные данные

 

 

Добыча

Цепные показатели динамики

Год

нефти,

млн.т

абсолют.

прирост, млн.т.

темп роста,

%

темп прироста,

%

абс. значение 1% прироста

1997

353

-

-

-

-

1998

 

24

 

 

 

1999

 

 

106,1

 

 

2000

 

 

 

7,25

 

2001

 

 

 

 

 

2002

 

32

 

 

4,59

2003

 

 

105,9

 

 

2004

 

 

 

5

 

2005

 

 

 

 

 

2006

 

14

 

 

5,72

ЗАДАНИЕ 6:

Используя взаимосвязь показателей динамики, определите уровни ряда производства электроэнергии и недостающие в таблице 7.6 базисные показатели динамики. Сделать выводы.

Таблица 7.6 – Исходные данные

 

Производство эл.энергии

млрд. кВт.ч.

 

Базисные показатели динамики

 

Год

абсолют. прирост,

млрд. кВт.ч.

темп роста,

%

темп прироста,

%

1997

741

-

-

-

1998

 

59

 

 

1999

 

 

115,6

 

2000

 

 

 

23,9

2001

 

 

131,7

 

2002

 

298

 

 

2003

 

 

149,9

 

2004

 

 

 

55,2

2005

 

461

 

 

2006

 

 

167,2

 

 

МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ ПО ВЫПОЛНЕНИЮ РАБОТЫ

К заданию 1:

Для приведения ряда в сопоставимый вид необходимо для  7-ой торговой точки  знать объемы реализации продукции (млн. руб.) в старых (при 8 торговых точках) и новых (при 12 торговых точках) значениях для определения коэффициента пересчета (К).

Все уровни ряда,  предшествующие 7-ой торговой точки, умножаются на коэффициент К и ряд принимает сопоставимый вид.

К =

Таблица 7.7 – Результаты вычислений

Месяц

3

4

5

6

7

8

9

10

11

8 торговых точек

235

300

267

285

289

-

-

-

-

12 торговых точек

-

-

-

-

462

509

456

487

516

К заданию 2-4:

В качестве обобщенной характеристики уровней ряда динамики служит средний уровень ряда динамики . В зависимости от типа ряда динамики используются различные расчетные формулы.

Интервальный ряд абсолютных величин с равными  периодами  (интервалами времени):

Моментный ряд с равными интервалами между датами:

Моментный ряд с неравными интервалами между датами:

где  -  уровни ряда,  сохраняющиеся без изменения на протяжении интервала времени .

К заданию 5-6:

Темп роста - относительный показатель,  получающийся в результате деления двух  уровней  одного  ряда  друг на друга. 

Темпы роста могут рассчитываться как цепные,  когда каждый уровень ряда сопоставляется с предшествующим ему уровнем:  , 

либо как базисные, когда все уровни ряда сопоставляются с одним и тем же уровнем , выбранным за базу сравнения: .

Темпы роста могут быть представлены в виде коэффициентов либо в виде процентов.

Абсолютный прирост - разность между двумя уровнями ряда динамики, имеет ту же размерность, что и уровни самого ряда динамики.

Цепной абсолютный прирост - ;

Базисный абсолютный прирост - .

Темп прироста - относительный показатель, показывающий на сколько процентов один уровень ряда динамики больше (или меньше) другого, принимаемого за базу для сравнения.

Базисные темпы прироста: .

Цепные темпы прироста: .

Существует связь между темпами роста и прироста: К = К - 100 % .

Если разделить абсолютный прирост (цепной) на темп прироста (цепной) за соответствующий период, получим показатель, называемый - абсолютное значение одного процента прироста: .

Выводы:



ПРАКТИЧЕСКАЯ РАБОТА № 8

 

ТЕМА: Влияние и анализ основной тенденции в рядах динамики.

Цель работы: приобретение практических навыков:

  • Выявления и проведения анализа основной тенденции в рядах динамики.

ЗАДАНИЕ 1:

Имеются следующие данные (табл. 8.1) о реализации молочной продукции в магазинах города по месяцам с 2003 - 2006 г.г. (тыс.т.):

Таблица 8.1 – Исходные данные

 

Месяц

 

2003

2004

2005

2006

Январь

5,3

8,3

10,4

5,3

Февраль

5,0

7,6

10,2

5,2

Март

8,8

11,0

11,8

8,0

Апрель

9,8

11,5

14,1

8,2

Май

15,4

16,1

17,8

9,8

Июнь

18,3

24,8

27,6

14,9

Июль

17,1

23,8

25,0

11,8

Август

15,4

19,4

19,8

10,3

Сентябрь

12,9

15,7

17,4

8,0

Октябрь

9,5

11,8

12,7

6,5

Ноябрь

9,0

10,2

11,0

5,4

Декабрь

7,5

10,1

8,6

5,6

Для изучения общей тенденции реализации данной продукции:

1) произведите преобразование исходных данных путём укрупнения периодов времени:

а) в квартальные уровни,

б) в годовые уровни;

Оформить результаты в виде таблицы 8.4.

2) нанесите на линейный график полученные квартальные уровни;

3) произведите сглаживание квартальных уровней с применением пятизвенной скользящей средней;

Оформить результаты в виде таблицы 8.5.

4) нанесите полученные при сглаживании данные на график с квартальными уровнями;

5) сделайте выводы о характере общей тенденции изучаемого явления.

ЗАДАНИЕ 2:

Имеются следующие данные о розничном товарообороте за 2000 – 2006 г.г. (тыс. руб.).

Таблица 8.2 – Исходные данные

2000

2001

2002

2003

2004

2005

2006

483,5

500,7

546,1

570,2

580,7

590,1

611,2

Для изучения общей тенденции развития розничного товарооборота:

1) изобразите ряд динамики в виде линейного графика;

2) произведите аналитическое выравнивание уровней ряда по прямой и выразите общую тенденцию роста соответствующим математическим уравнением;

Оформить результаты в виде таблицы 8.6.

3) определите выровненные (теоретические) уровни ряда динамики и нанесите их на график с исходными (эмпирическими) данными;

4) сделайте выводы.

ЗАДАНИЕ 3:

Имеются следующие данные по городу о числе родившихся детей по месяцам 2003 - 2006 гг. (чел.).

Таблица 8.3 – Исходные данные

 

Месяц

 

2005

2006

2007

Январь

454

413

410

Февраль

389

354

352

Март

420

394

394

Апрель

393

370

373

Май

391

374

383

Июнь

358

343

341

Июль

363

347

351

Август

357

350

346

Сентябрь

345

336

333

Октябрь

342

335

334

Ноябрь

328

322

319

Декабрь

315

316

310

Для анализа внутригодовой динамики:

1) определите индексы сезонности, считая, что в ряду динамики отсутствует тенденция развития;

Оформить результаты в виде таблицы 8.7.

2) представьте в виде линейного графика сезонную волну;

3) сделайте соответствующие выводы.

 

МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ ПО ВЫПОЛНЕНИЮ РАБОТЫ

К заданию 1:

1) Суть метода укрупнения интервалов в том,  чтобы от интервалов, или периодов времени, для которых определены исходные уровни ряда динамики, перейти к более продолжительным периодам времени и посмотреть, как уровни ряда изменяются в этом случае.

Таблица 8.4 – Результаты вычислений укрупнения интервалов

Квартал

2003

2004

2005

2006

 I квартал

 

 

 

 

II квартал

 

 

 

 

III квартал

 

 

 

 

IV квартал

 

 

 

 

Итого за год

 

 

 

 

2), 4) При построении линейной диаграммы на оси абсцисс располагают отрезки, представляющие собой даты или периоды времени, а на оси ординат - уровни ряда динамики. Каждая точка линейной диаграммы соответствует уровню динамического ряда, относящемуся к определенному моменту или периоду времени. Часто на одном и том же графике приводятся несколько кривых, которые позволяют дать сравнительную характеристику динамики различных показателей.

3) Суть метода скользящих средних заключается в том, что фактические уровни ряда заменяются средними уровнями, вычисленными по определённому правилу, например:

 — исходные или фактические уровни ряда динамики заменяются средними уровнями:

В результате получается сглаженный ряд, состоящий из скользящих пятизвенных средних уровней . Между расположением уровней  и  устанавливается соответствие:

сглаженный ряд короче исходного на число уровней , где k - число уровней, выбранных для определения средних уровней ряда.

Таблица 8.5 – Результаты вычислений скользящих средних

 

Месяц

 

2003

Скользящая средняя по 5 уровням

2004

Скользящая средняя по 5 уровням

2005

Скользящая средняя по 5 уровням

2006

Скользящая средняя по 5 уровням

Январь

5,3

 

8,3

 

10,4

 

5,3

 

Февраль

5,0

 

7,6

 

10,2

 

5,2

 

Март

8,8

 

11,0

 

11,8

 

8,0

 

Апрель

9,8

 

11,5

 

14,1

 

8,2

 

Май

15,4

 

16,1

 

17,8

 

9,8

 

Июнь

18,3

 

24,8

 

27,6

 

14,9

 

Июль

17,1

 

23,8

 

25,0

 

11,8

 

Август

15,4

 

19,4

 

19,8

 

10,3

 

Сентябрь

12,9

 

15,7

 

17,4

 

8,0

 

Октябрь

9,5

 

11,8

 

12,7

 

6,5

 

Ноябрь

9,0

 

10,2

 

11,0

 

5,4

 

Декабрь

7,5

 

10,1

 

8,6

 

5,6

 


Таблица 8.6 – Результаты вычислений – укрупнения интервалов по таблице 8.5.

Квартал

2003

2004

2005

2006

 I квартал

 

 

 

 

II квартал

 

 

 

 

III квартал

 

 

 

 

IV квартал

 

 

 

 

Итого за год

 

 

 

 

Выводы к заданию 1: 

К заданию 2:

2) При методе аналитического выравнивания исходные уровни ряда динамики  заменяются теоретическими или расчетными  , которые представляют из себя некоторую достаточно простую математическую функцию времени, выражающую общую тенденцию развития ряда динамики:

где  - коэффициенты, определяемые в методе аналитического выравнивания;

 - моменты времени, для которых были получены исходные и соответствующие теоретические уровни ряда динамики, образующие прямую, определяемую коэффициентами .

Если вместо абсолютного времени выбрать условное время таким образом, чтобы , то записанные выражения для определения  упрощаются:

Таблица 8.6 – Результаты вычислений аналитического выравнивания

Год

Розничный товарооборот, тыс. руб.,

Условное время,

 

Теоретические уровни

 

2000

483,5

 

 

2001

500,7

 

 

2002

546,1

 

 

2003

570,2

 

 

2004

580,7

 

 

2005

590,1

 

 

2006

611,2

 

 

Выводы к заданию 2: __________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

К заданию 3:

1) Изменения сезонных колебаний производится с помощью индексов сезонности. В зависимости от существующих в ряду динамики тенденций используются различные правила построения индексов.

Если ряд динамики не имеет общей тенденции развития, либо она не велика.

Индекс сезонности: ,

где  — средний уровень ряда, полученный в результате осреднения уровней ряда за одноимённые периоды времени (например, средний уровень января за все годы наблюдения

 — общий средний уровень ряда за всё время наблюдения:

Таблица 8.7 – Результаты вычислений индексов сезонности

 

Месяц

 

2005

2006

2007

     

Январь

454

413

410

 

 

 

Февраль

389

354

352

 

 

 

Март

420

394

394

 

 

 

Апрель

393

370

373

 

 

 

Май

391

374

383

 

 

 

Июнь

358

343

341

 

 

 

Июль

363

347

351

 

 

 

Август

357

350

346

 

 

 

Сентябрь

345

336

333

 

 

 

Октябрь

342

335

334

 

 

 

Ноябрь

328

322

319

 

 

 

Декабрь

315

316

310

 

 

 

Итого за год

 

 

 

 

 

 

Выводы к заданию 3:



ПРАКТИЧЕСКАЯ РАБОТА № 9

 

ТЕМА: Изучение структурных сдвигов и факторный анализ на основе индексного метода.

Цель работы: приобретение практических навыков:

  • Расчета индивидуальных и общих индексов в статистике;
  • Проведения анализа структурных сдвигов на основе индексного метода;
  • Проведения факторного анализа на основе индексного метода.

ЗАДАНИЕ 1:

Имеются данные о реализации товаров предприятиями розничной торговли (табл. 9.1).

Таблица 9.1 – Исходные данные

 

Товары

Цена, руб.

Продано, натур. ед.

(кг.)

Базисный период

Отчётный

период

Базисный период

Отчётный

период

Картофель

16

15

80 000

100 000

Капуста

20

20

45 000

50 000

Морковь

40

35

15 000

20 000

Молоко

50

60

12 000

10 000

Творог

150

180

4 000

5 000

Сметана

200

200

200

500

Задача 1:

По данным таблицы 9.1 определить индивидуальные индексы:

  • цен;
  • объема продукции;
  • стоимости продукции.

Оформить результаты в виде таблицы 9.3. Сделать выводы.

Задача 2:

По данным таблицы 9.1 определить общие индексы:

  • цен;
  • товарооборота;
  • физического объема реализации.

Определить величину экономии или перерасхода покупателей от изменения цен. Оформить результаты в виде таблицы 9.4. Сделать выводы.

ЗАДАНИЕ 2:

По данным таблицы 9.2 определить базисные и цепные индексы цен. Сделать выводы.

Таблица 9.2 – Исходные данные

 

Товар

Среднесуточная продажа, кг.

Цена за 1 кг, руб.

 

Октябрь

Ноябрь

Декабрь

Октябрь

Ноябрь

Декабрь

А

1 200

1 000

600

0,8

1,0

1,2

Б

800

300

100

1,1

1,5

2,0

 

МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ ПО ВЫПОЛНЕНИЮ РАБОТЫ

К заданию 1:

Индекс объёма продукции: .

Индекс цен: .

Индекс стоимости продукции: .

Все три индекса образуют систему показателей — сомножителей: .

Таблица 9.3 – Результаты вычислений

 

Товары

Цена, руб.

Продано, натур. ед.

Индивидуальные индексы

(кг.)

Базисный период,

р0

Отчётный

период,

р1

Базисный период,

q0

Отчётный

период,

q1

цен,

объема продук

ции,

стоимости продук

ции,

Картофель

16

15

80 000

100 000

 

 

 

Капуста

20

20

45 000

50 000

 

 

 

Морковь

40

35

15 000

20 000

 

 

 

Молоко

50

60

12 000

10 000

 

 

 

Творог

150

180

4 000

5 000

 

 

 

Сметана

200

200

200

500

 

 

 

Общий индекс цен:

где  - сумма стоимости продажи товаров в текущем периоде по ценам того же текущего периода;         

       - сумма стоимости продажи товаров в текущем периоде по ценам базисного периода.

– если знак «–» - экономия,

– если знак «+» - перерасход.

Общий индекс физического объема реализации:

     где - сумма стоимости товарной массы текущего периода в базисных ценах;

       - сумма стоимости товарной массы базисного периода в ценах того же базисного периода.

Общий индекс товарооборота:

Используя взаимосвязь индексов можно проверить правильность вычислений:        или   .

Таблица 9.4 – Результаты вычислений

 

Товары

Цена, руб.

Продано, натур. ед.

Расчетные графы

(кг.)

Базисный период,

р0

Отчётный

период,

р1

Базисный период,

q0

Отчётный

период,

q1

р1q1

p0 q1

p0 q0

Картофель

16

15

80 000

100 000

 

 

 

Капуста

20

20

45 000

50 000

 

 

 

Морковь

40

35

15 000

20 000

 

 

 

Молоко

50

60

12 000

10 000

 

 

 

Творог

150

180

4 000

5 000

 

 

 

Сметана

200

200

200

500

 

 

 

ИТОГО

-

-

-

-

 

 

 


Выводы к заданию 1:
___________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

К заданию 2:

Система индексов сводного индекса цен, рассчитываемого за три месяца:

  1. Цепные индексы цен с переменными весами:
  1. Цепные индексы цен с постоянными весами:
  1. Базисные индексы цен с переменными весами:
  1. Базисные индексы цен с постоянными весами:

Выводы к заданию 2:



ПРАКТИЧЕСКАЯ РАБОТА № 10

 

ТЕМА: Определение ошибки выборки

Цель работы: приобретение практических навыков:

  • Определения ошибки выборки.

ЗАДАНИЕ 1:

 В районе А проживает 2500 семей. Для установления среднего числа детей в семье была проведена 2%-ная случайная бесповторная выборка семей. В результате обследования были полученные следующие данные (табл. 10.1):

Таблица 10.1 – Исходные данные

число детей в семье

0

1

2

3

4

5

число семей

10

20

12

4

2

2

С вероятностью 0,997 требуется определить границы, в которых будет находиться среднее число детей в семье в генеральной совокупности (в городе А). Генеральная средняя . Оформить результаты в виде таблицы 10.3. Сделать выводы.

ЗАДАНИЕ 2:

При обследовании 100 образцов изделий, отобранных из партии в случайном порядке, оказалось 20 нестандартных. С вероятностью 0,954 определите пределы, в которых находится доля нестандартной продукции партии. Генеральная доля равна: . Сделать выводы.

ЗАДАНИЕ 3:

С целью определения доли брака во всей партии изготовленных деталей была произведена 10%-ная типическая выборка с отбором единиц пропорционально численности единиц типических групп. Внутри типических групп применялся метод механического отбора. Результаты выборки представлены в таблице 10.2.

Таблица 10.2 – Исходные данные

Тип станка

Выработка одного станка, шт.

Процент брака по данным выборки

1

1 500

2,0

2

2 000

3,0

3

4 000

1,5

4

5 000

1,0

5

2 500

1,8

С вероятностью 0,997 определить пределы, в которых находится доля брака во всей партии деталей, изготовленных на всех станках. Оформить результаты в виде таблицы 10.4. Сделать выводы.

 

МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ ПО ВЫПОЛНЕНИЮ РАБОТЫ

К заданию 1:

При бесповторном отборе средняя ошибка выборочной средней рассчитывается по формуле:

где  — средняя ошибка выборочной средней;

 — дисперсия выборочной совокупности;

 n — численность выборки;

 N — численность генеральной совокупности.

Предельная ошибка выборки:

т. к. St = 0,977 (по условию), то t = 3 (распределение Стьюдента).

Генеральная средняя .

Таблица 10.3 - Результаты вычислений дисперсии (по формуле )

Число детей в семье,

 

Число семей,

       

0

10

 

 

 

 

1

20

 

 

 

 

2

12

 

 

 

 

3

4

 

 

 

 

4

2

 

 

 

 

5

2

 

 

 

 

ИТОГО

50

 

 

 

 


Выводы к заданию 1:
___________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

К заданию 2:

При бесповторном способе отбора средняя ошибка выборочной доли определяется по формулам:

где  — выборочная  доля единиц, обладающих изучаемым признаком;

  — число единиц, обладающих изучаемым признаком;

  — численность выборки.

Предельная ошибка выборки:

т. к. St = 0,954 (по условию), то t = 2 (распределение Стьюдента).

Генеральная доля .

 

Выводы к заданию 2:

К заданию 3:

Таблица 10.4 – Результаты вычислений

Тип станка

Выработка одного станка, шт.

ni

Процент брака по данным выборки,

wi

ni wi

1

1 500

2,0

 

2

2 000

3,0

 

3

4 000

1,5

 

4

5 000

1,0

 

5

2 500

1,8

 

ИТОГО

 

-

 

Рассчитаем долю брака в выборке:

Рассчитаем дисперсии типических групп:

для группы 

Средняя из внутригрупповых дисперсий определяется по формуле

Определяем среднюю ошибку в выборочной доле:

Рассчитаем предельную ошибку выборки для доли с вероятностью 0,977:

С вероятностью 0,977 можно утверждать, что доля брака находится в пределах:

 

Уважаемый студент, данная работа поможет Вам быстрее усвоить учебный материал, и станет хорошей основой для выполнения Ваших заданий.

А если тема Вашей работы полностью соответствует вышеуказанной, не стоит сомневаться, Вы останетесь довольны выбором.

Если же у Вас остаются некоторые сомнения, Вы в любое время можете связаться с нами, и мы постараемся их развеять: представим скриншот любой страницы, отчет об уникальности, информацию о количестве заявок на приобретение работы и ответим на любые интересующие Вас вопросы.

Пожалуйста, обратите внимание, работа будет Вам предоставлена в формате Word, где отображены все формулы и приведены полные расчеты.



ИЛИ